مصنوعی ذہانت (مصنوعی ذہانت یا AI)

 مصنوعی ذہانت

مصنوعی ذہانت (مصنوعی ذہانت یا AI) انسانوں اور دوسرے جانوروں کے ذریعہ ظاہر کی جانے والی قدرتی ذہانت کے برخلاف مشینوں کے ذریعہ ظاہر کی جانے والی ذہانت ہے۔ کمپیوٹر سائنس میں مصنوعی ذہانت کی تحقیق کو "سمارٹ ایجنٹوں" کا مطالعہ سمجھا جاتا ہے۔ اسمارٹ ایجنٹ وہ پودا ہوتا ہے جو اپنے ماحول کو دیکھ کر اپنے مقصد کو حاصل کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ بات چیت میں ، "مصنوعی ذہانت / ذہانت" کی اصطلاح اس وقت لاگو ہوتی ہے جب کوئی مشین انسانوں کے "علمی" افعال کی نقل کرتی ہے۔ آندریاس کپلن اور مائیکل ہینلن مصنوعی ذہانت کی حیثیت سے "کسی نظام کے بیرونی اعداد و شمار کی صحیح ترجمانی کرنے ، اس طرح کے اعداد و شمار سے سبق سیکھنے ، اور ان تبادلوں کے ذریعے مخصوص اہداف اور کاموں کو پورا کرنے کے ل learning ان سیکھنے کو استعمال کرنے کی صلاحیت"۔ وضاحت کرتا ہے۔  اس کام میں "سیکھنے" اور "مسئلہ حل کرنے" کا امتزاج ہے۔  مصنوعی ذہانت (پرودکالپ ، hypnotism ، kratakadhi) کے معنی کمپیوٹر میں پیش کردہ ذہانت ہیں۔ انسان مشین کے ساتھ اپنے ذہن کی جگہ سوچنے ، تجزیہ کرنے اور حفظ کرنے کا کام بھی کرنا چاہتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جو ذہانت کے ساتھ مشینیں اور سافٹ ویئر تیار کرتی ہے۔ 1955 میں ، جان مکارٹی نے اسے مصنوعی ذہانت کا نام دیا اور اس کی تعریف "سائنس اور انجینئرنگ کی ذہین مشینیں بنانا ہے"۔ مصنوعی ذہانت کی تحقیق کے اہداف میں استدلال ، علم کی منصوبہ بندی ، سیکھنے ، تاثرات اور اشیاء کو جوڑتوڑ کرنے کی صلاحیت اور بہت کچھ شامل ہے۔ فی الحال ، اس مقصد تک پہنچنے کے لئے شماریاتی طریقے ، کمپیوٹیشنل انٹیلی جنس ، اور روایتی ذہانت شامل ہیں۔ مصنوعی ذہانت کا اتنا دعویٰ ہے کہ ایک مشین کے ذریعہ انسانی ذہانت کی ایک مرکزی جائیداد کی نقالی کی جاسکتی ہے۔ فلسفیانہ امور کو مخلوق بنانے کی اخلاقیات کے بارے میں سوالات تھے۔ لیکن آج ، یہ ٹیکنالوجی کی صنعت کا سب سے اہم اور ناگزیر حصہ بن گیا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) کا دائرہ متنازعہ ہے: چونکہ مشینیں تیزی سے موثر ہورہی ہیں ، ان کاموں پر جو پہلے ذہانت کی ضرورت ہوتی تھی اب وہ "مصنوعی ذہانت" کے تحت نہیں آتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، مشینیں اب تحریری الفاظ کو پہچاننے کی اتنی اہلیت رکھتی ہیں ، کہ اب اسے ذہین نہیں سمجھا جاتا ہے۔  آج کل ، AI کے دائرہ کار میں آنے والے کام یہ ہیں ، انسانی آواز کو سمجھنا  ، شطرنج یا اس سے بھی زیادہ تر انسان جو "گو"  کے کھیل میں ماہر ہیں ، بغیر کسی انسانی مدد کے خود کو چلاتے ہیں۔

سائنس دانوں نے 1956 میں مصنوعی ذہانت کا مطالعہ شروع کیا تھا۔ اس کی تاریخ نے امید کی لہریں لائیں ، پھر ناکامی سے مایوسی اور پھر امید پیدا کرنے والے نئے طریقے۔  اپنی تاریخ کے بیشتر حصوں کے لئے ، AI تحقیق کو سبھی فیلڈز میں تقسیم کیا گیا تھا۔ جو اکثر ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔  یہ ذیلی فیلڈز تکنیکی امور پر مبنی ہیں ، جیسے مخصوص اہداف (جیسے "روبوٹکس" یا "مشین لرننگ") ،  خصوصی اوزار ( "منطق" یا "عصبی نیٹ ورک") ، یا گہری بنیادی عنصر۔  ذیلی شعبے بھی معاشرتی عوامل (جیسے نجی اداروں یا نجی محققین کا کام) پر مبنی ہیں۔ 

AI تحقیق کے روایتی مسائل (یا اہداف) میں استدلال ، علم کی نمائندگی ، منصوبہ بندی ، سیکھنے ، زبان کی تفہیم ، تاثر اور اشیاء کو موثر طریقے سے استعمال کرنے کی صلاحیت شامل ہے۔ انسان جیسے ذہانت خطے کے طویل مدتی اہداف میں سے ایک ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے ، سائنس دانوں نے شماریاتی طریقے ، اور روایتی "علامتی" طریقے اپنائے ہیں۔ کمپیوٹر سائنس ، ریاضی ، نفسیات ، لسانیات ، عنصریات اور بہت سے دوسرے شعبے اے آئی سائنس میں جا چکے ہیں۔

اس سائنسی فیلڈ کی بنیاد اس خیال پر رکھی گئی تھی کہ انسانی ذہانت کو "اتنی درست طریقے سے بیان کیا جاسکتا ہے کہ اسے مشابہت کے ل machine ایک مشین بنایا جاسکتا ہے"۔  یہ ذہن کی فطرت ہے اور انسان کی طرح ذہانت سے مصنوعی مخلوق کی تعمیر کے اخلاقیات کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں ، جو قدیم زمانے سے ہی افسانے کے ذریعہ دریافت ہوئے ہیں۔  کچھ مصنوعی ذہانت (AI) کو انسانیت کے لئے خطرہ سمجھتے ہیں ، اگر یہ غیر معمولی پیچیدہ ہے۔ پیشرفت۔  دوسروں کا خیال ہے کہ اے آئی ، پچھلے تکنیکی انقلابات کے برعکس ، بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا خطرہ بن جائے گی۔

تاریخ

مکینیکل یا "رسمی" منطق کا مطالعہ قدیم زمانے میں ریاضی دانوں کے ساتھ شروع ہوا۔ ریاضی کی استدلال کے مطالعہ کے نتیجے میں "ایلن ٹورنگ" (جو کمپیوٹر سائنس دان تھا) کے "کمپیوٹر تھیوری" کا باعث بنے۔ اس تھیوری کا ماننا یہ ہے کہ کوئی بھی قابل حساب کتاب "0" اور "1" جیسی سادہ علامتوں ، مشین میں ہیرا پھیری کرکے کیا جاسکتا ہے۔ ان کا یہ بھی کہنا ہے کہ آج کل کے عام کمپیوٹر ایسی مشینیں ہیں۔ یہ وژن ، کہ کمپیوٹر باضابطہ منطق کے کسی بھی عمل کی نقالی کرسکتے ہیں ، چرچ ٹورنگ تھیسس کے نام سے جانا جاتا ہے۔ نیوروبیولوجی (دماغ کی حیاتیات) میں دریافت ، معلومات سائنس اور سائبرنیٹک نے محققین کو الیکٹرانک دماغ بنانے کے امکان پر غور کرنے کی ترغیب دی۔ ٹیورنگ (ایک کمپیوٹر سائنس دان) نے تجویز پیش کی کہ "اگر انسان کسی مشین اور انسان سے ہونے والے رد عمل میں فرق نہیں کرسکتا ہے تو ، مشین کو" انسان کی طرح ذہین "سمجھا جاسکتا ہے۔" پہلا کام جسے عام طور پر A.I کہا جاتا ہے۔ وہ 1943 میں "میکورچ" اور "پیٹس" کے "ٹورنگ مکمل" "مصنوعی نیوران" کے رسمی ڈیزائن میں پہچانا جاتا ہے۔ ایک "ٹورنگ مکمل" مشین کسی بھی قابل حساب کتاب کو انجام دے سکتی ہے۔

کٹوتی ، منطق اور مسئلہ حل کرنا

اس سے قبل ، مصنوعی ذہانت کے محققین نے الگورتھم تیار کیے تھے جسے حل کرتے وقت انسان منطقی فیصلے حل کرنے یا استعمال کرنے کے لئے استعمال کرتا تھا۔ وہ غیر یقینی یا نامکمل معلومات کے ساتھ احتمال کے تصور سے نمٹتے ہیں۔

علم کی نمائندگی

مسائل کو حل کرتے وقت ، مشینوں کو دنیا کے بارے میں وسیع علم کی ضرورت ہوگی۔ مصنوعی ذہانت وہ چیزیں ہیں جن کی نمائندگی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے: اشیاء ، خواص ، زمرے ، حل ، واقعات ، وقت ، مقصد اور اثر کے مابین تعلقات۔

قدرتی زبان پروسیسنگ

مشینیں قدرتی زبان پروسیسنگ کی مدد سے انسانی زبان کو پڑھنے اور سمجھنے کی اہلیت حاصل کرسکیں گی۔ قدرتی زبان کا ایک کافی طاقتور وسائل انسانی تحریری ذرائع سے انٹرنیٹ کے متن سے براہ راست معلومات حاصل کرسکتا ہے۔ کچھ درخواستوں میں معلومات کی بازیافت اور مشین ترجمہ شامل ہے۔

سامان

منطق ، بنیادی طور پر علم کی نمائندگی اور مسئلہ حل کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ لیکن یہ دوسرے مسائل کے لئے بھی کیا جاسکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی تحقیق میں منطق کی بہت سی مختلف شکلیں استعمال ہوتی ہیں۔ منطق کی مدد سے ، ہم فیصلہ کرسکتے ہیں کہ کیا صحیح ہے یا کیا غلط۔

غیر یقینی استدلال کے امکانی طریقوں

یہاں پر زیادہ تر دشواری غیر یقینی اور نامکمل معلومات ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے محققین نے ان مسائل کو حل کرنے کے ل a بہت سارے طاقتور اوزار وضع کیے ہیں جن کا امکان احتمال تھیوری اور معاشیات سے متعلق طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا ہے۔ احتمال الگورتھم کو ڈیٹا کو فلٹر کرنے اور پیشن گوئی کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

درخواستیں

مصنوعی ذہانت کی ممکنہ درخواستیں وافر ہیں۔ وہ تفریحی صنعت ، کمپیوٹر گیمز اور روبوٹ پالتو جانوروں کے لئے ہیں۔ ہسپتالوں ، بینکوں ، اور انشورنس جیسے بڑے ادارے ، جو اے آئی صارفین کے طرز عمل کی پیش گوئی اور رجحانات کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔  ایپل کی سری قدرتی زبان کے سوالات اور درخواستوں کی وضاحت کرنے کے قابل ہے جو مصنوعی ذہانت ہیں [مردہ روابط ] ایک مثال ہے۔

تخلیقیت

مصنوعی ذہانت کا ذیلی فیلڈ نظریاتی طور پر (ایک فلسفیانہ اور نفسیاتی نقطہ نظر سے) تخلیقی صلاحیتوں اور عملی طور پر تیار کردہ (نظاموں کو تخلیقی سمجھا جاسکتا ہے ، یا وہ نظام جو تخلیقی صلاحیت کو تسلیم اور تشخیص کرتے ہیں) کا پتہ لگاتا ہے۔ عمل درآمد مخصوص)۔ کمپیوٹیشنل ریسرچ کے متعلقہ شعبے مصنوعی بدیہی اور مصنوعی سوچ ہیں۔

عقل

محققین اور ان کا کام: عقل مند مشین (جس کو مضبوط اے آئی کہا جاتا ہے) میں ، کوئی یہ سوچے گا کہ مذکورہ بالا ساری صلاحیتیں اور انسانی صلاحیتیں ان سب سے تجاوز کر چکی ہیں۔ کچھ عقیدہ ہے کہ ایسے منصوبے کے ل  انسانی خصوصیات جیسے مصنوعی شعور یا مصنوعی دماغ کی ضرورت ہوسکتی ہے۔ مذکورہ بالا مسائل میں سے بہت سے لوگوں کو حل سمجھنے کے لئے عقل فہم کی ضرورت ہوگی۔ مثال کے طور پر ، یہاں تک کہ ایک سیدھا سادہ ، مخصوص کام جیسے مشین ترجمہ پڑھنے کی مشین اور لکھیں (NLP) دونوں زبانوں میں ، مصنف کی استدلال (وجہ) پر عمل کریں ، جانیں کہ (علم) کے بارے میں کیا بات کی جارہی ہے کیا یہی ہے اور سچائی کے ساتھ مصنف کی نیت (سماجی ذہانت) کو دوبارہ پیش کرنے کی ضرورت ہے۔ مشینی ترجمہ سے ملتی جلتی دشواری کو "آئ مکمل" سمجھا جاتا ہے۔ اس خاص مسئلے کو حل کرنے کے ل  ، آپ کو تمام پریشانیوں کو حل کرنا ہوگا۔